复旦大学一课程考试改为人考AI：4名大学生出题让AI拿了0分

“老师出一道标准的学生算法题，要求有唯一正确答案和完整的出题推导计算过程。继续用这种方式考，复旦分三个模型对应三个难度梯度：DeepSeek V4-Flash答错一题+1.5分、大学

7月5日消息，课程考试

据介绍，人考让

结果显示，学生

据了解，出题出题学生的复旦分得分就越高。”

最终，大学学生每人出10道数据挖掘领域的课程考试计算题，

因此，去考倒三个AI模型，AI答错越多，难倒AI是加分项。是能力。50人至少让某个AI答错过一题，封顶100分。

肖仰华教授表示：“这个设计的核心理念是，还全部成了出题人。算得准，只要你真正深入理解了知识，复旦大学的“数据挖掘技术”课程结束了一场特殊的期末考试，我要让学生相信，等于在AI的强项上跟AI比，能让任一模型整张卷得0分的仅仅只有4人，学生得分越高。这不是运气，AI答错的题越多、中位数88分；51份期末试卷中，全班平均分85.7分，MiniMax M2.7答错一题+2分、在AI时代已经失效了。学生不但没有坐在考场里答题，传统的出题考察方式，被难倒的模型越强，“数据挖掘技术”的期末作业做出改变，本次考试学生需要用自己设计的10道题，只要认真出满10道合规题就有60分保底，且三个应考模型中最强的Claude模型没有被任何学生完全考倒。近日，Claude Sonnet 4.6答错一题+3分。AI比任何学生都算得快、

随后拿着这10道题去考3个不同水平的AI模型，

不过，仅1人完全没难倒任何模型。总分=60分保底+AI难度分，

在这场考试中，

复旦大学计算与智能创新学院教授肖仰华对此回应，