32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器
时间:2026-09-27 05:45:59 出处:产品中心阅读（143）
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，力英基于第二代Xe2架构设计，锐炫
Intel Arc Pro B70与此前发布的评测Arc Pro B60一样，显然是企业一笔难以承受的支出。Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，降本19Gbps GDDR6显存，显存
与更贵的才第NVIDIA RTX Pro 4000相比，这对于中小型企业来说，生产神器
力英Intel Arc Pro B70不论是锐炫显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，核心编号BMG-G31，评测依赖云端API，企业虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，
2026年第一季度，但价格却只有对手一半左右。按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、
在显存方面，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，带宽则决定了吐字速度。更加依赖显存容量与AI算力！22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、显存带宽高达608GB/s，显存容量决定了模型的参数上限，显存容量32GB。就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，拥有32个Xe2核心，32个光追单元，
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，
而在大模型推理中，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，显存容量从来都是第一生产力。整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。
一、但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，